discourses
变化:从早期仅1篇激增至近期22篇,增长分数高达11.048。
方向判断:话语研究已成为该刊的核心转向,可能反映期刊对多模态、政治话语、媒介话语等领域的系统性关注,属于长期新方向。
投稿价值:可围绕公共话语、数字媒体话语、机构话语等展开质性或语料库研究,在引言中明确回应该刊近期高频发表的话语研究范式。
结合Web of Science题录字段与本地期刊库信息。
办刊范围:《话语、语境与媒体》是一本国际期刊,致力于探讨当代话语研究在语境中媒介化的各种形式。 DCM期刊的目标是什么? • 发表处理媒介化语境中的话语系统分析的原创文章。 • 提供新的见解并拓宽我们对媒介化话语的理解。 • 主要关注媒介化话语、语言和交流的论文,而非仅仅从新闻学、传播学、心理学、文化研究、历史学等视角探讨数字/新闻/社交媒体的运作。 什么是媒介化话语研究? • 强调媒体资源对塑造话语的影响。 • 探索技术对交流的影响。 • 超越媒体传播,理解媒介语境如何影响话语的解释。 • 寻求对话语实践中媒介化的广泛影响。媒介化指的是媒体、平台资源和/或技术如何影响话语和交流实践的创造、传播与解读。 • 进行实际的话语分析,分析从媒介化语境中收集的语言(包括多模态)数据。 • 使用各种方法,旨在理解媒介化的过程。 什么不是媒介化话语研究? • 仅仅关注媒体,而不考虑其对话语的影响。 • 浅显的对话语数据分析,这些数据仅仅来自某个媒体平台。 • 仅仅批评媒体报道,而不讨论媒介化的作用。 • 忽视媒介化对话语意识形态和文化维度的影响。 • 仅仅将现有方法应用于新的话语数据集,而不深入探讨媒介化的过程。 • 讨论理论概念,而不对数据进行实际的话语分析。 • 聚焦于特定(语言学)概念(例如模糊语)而不考虑这些概念如何帮助我们理解媒介化过程。 • 仅仅使用内容分析、情感分析、评价分析、统计分析、批判性话语分析、会话分析等方法来描述数据集,而不关注上述更广泛的问题。 • 对比研究两个或多个数据集(语言的、文化的)中某个特征,而没有将研究结果与媒介化过程关联。 一般性建议 • 虽然社交媒体、数字媒体和新闻媒体等技术媒介化话语通常为期刊提供大量研究数据,但期刊的范围不仅限于此类数据。 • 同样,并非所有关于数字媒体的研究都自动与期刊的主题相关。 • 我们鼓励作者密切关注“什么不是媒介化话语研究”部分,因为未能清楚理解这一点是许多论文被拒绝的主要原因。 • 请注意,我们不再刊登比较同一主题的来自两个地区/新闻机构的新闻报道的研究。 如果您有疑问,请在投稿前联系编辑,确认您的论文是否符合期刊的整体范围。
各年份均使用题录中的实际发文数量;最新年份仅显示截至题录导出时的实际数量
作者、中国作者、研究主题、研究取向和合作结构均依据Web of Science题录分析
按关键词实际出现频率排序,支持查看前100个主题及其近三年出现情况。
| 序号 | 研究主题 | 论文数 | 占比 | 近三年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | discourse | 123 | 18.7% | 29 |
| 2 | media | 113 | 17.2% | 27 |
| 3 | online | 76 | 11.6% | 14 |
| 4 | social | 75 | 11.4% | 23 |
| 5 | digital | 59 | 9.0% | 22 |
| 6 | chinese | 55 | 8.4% | 21 |
| 7 | multimodal | 40 | 6.1% | 19 |
| 8 | news | 40 | 6.1% | 2 |
| 9 | political | 35 | 5.3% | 1 |
| 10 | identity | 33 | 5.0% | 13 |
| 11 | discursive | 31 | 4.7% | 6 |
| 12 | 25 | 3.8% | 6 | |
| 13 | construction | 24 | 3.7% | 3 |
| 14 | talk | 24 | 3.7% | 2 |
| 15 | 24 | 3.7% | 1 | |
| 16 | practices | 23 | 3.5% | 7 |
| 17 | discourses | 23 | 3.5% | 8 |
| 18 | critical | 22 | 3.3% | 9 |
| 19 | public | 22 | 3.3% | 3 |
| 20 | communication | 21 | 3.2% | 9 |
| 21 | comments | 20 | 3.0% | 8 |
| 22 | use | 20 | 3.0% | 4 |
| 23 | approach | 19 | 2.9% | 4 |
| 24 | community | 18 | 2.7% | 7 |
| 25 | strategies | 17 | 2.6% | 4 |
| 26 | interaction | 16 | 2.4% | 6 |
| 27 | english | 16 | 2.4% | 3 |
| 28 | constructing | 15 | 2.3% | 3 |
| 29 | video | 14 | 2.1% | 4 |
| 30 | mediated | 14 | 2.1% | 5 |
| 31 | linguistic | 14 | 2.1% | 5 |
| 32 | sharing | 14 | 2.1% | 9 |
| 33 | youtube | 13 | 2.0% | 5 |
| 34 | china | 13 | 2.0% | 3 |
| 35 | exploring | 13 | 2.0% | 2 |
| 36 | stories | 12 | 1.8% | 4 |
| 37 | genre | 12 | 1.8% | 2 |
| 38 | blogs | 12 | 1.8% | 1 |
| 39 | power | 12 | 1.8% | 3 |
| 40 | context | 12 | 1.8% | 4 |
| 41 | ideologies | 12 | 1.8% | 4 |
| 42 | blame | 12 | 1.8% | 9 |
| 43 | 11 | 1.7% | 7 | |
| 44 | 11 | 1.7% | 8 | |
| 45 | narrative | 11 | 1.7% | 1 |
| 46 | covid- | 11 | 1.7% | 5 |
| 47 | expertise | 11 | 1.7% | 1 |
| 48 | press | 11 | 1.7% | |
| 49 | performance | 10 | 1.5% | 4 |
| 50 | resistance | 10 | 1.5% | 3 |
| 51 | corporate | 10 | 1.5% | 5 |
| 52 | role | 10 | 1.5% | 1 |
| 53 | design | 10 | 1.5% | 5 |
| 54 | practice | 10 | 1.5% | 2 |
| 55 | work | 9 | 1.4% | 1 |
| 56 | narratives | 9 | 1.4% | 2 |
| 57 | knowledge | 9 | 1.4% | 6 |
| 58 | tweets | 9 | 1.4% | 1 |
| 59 | responses | 9 | 1.4% | 2 |
| 60 | people | 9 | 1.4% | 3 |
| 61 | identities | 9 | 1.4% | 1 |
| 62 | television | 9 | 1.4% | |
| 63 | south | 9 | 1.4% | |
| 64 | representations | 9 | 1.4% | |
| 65 | campaign | 9 | 1.4% | |
| 66 | internet | 8 | 1.2% | 1 |
| 67 | women | 8 | 1.2% | 2 |
| 68 | tiktok | 8 | 1.2% | 4 |
| 69 | election | 8 | 1.2% | 1 |
| 70 | global | 8 | 1.2% | 1 |
| 71 | dementia | 8 | 1.2% | 6 |
| 72 | resource | 8 | 1.2% | 1 |
| 73 | life | 8 | 1.2% | 2 |
| 74 | interactions | 8 | 1.2% | 2 |
| 75 | stance | 8 | 1.2% | 1 |
| 76 | forum | 8 | 1.2% | 1 |
| 77 | group | 8 | 1.2% | 1 |
| 78 | journalistic | 8 | 1.2% | 1 |
| 79 | culture | 8 | 1.2% | |
| 80 | sports | 8 | 1.2% | |
| 81 | values | 8 | 1.2% | |
| 82 | home | 7 | 1.1% | 1 |
| 83 | influencers | 7 | 1.1% | 4 |
| 84 | live | 7 | 1.1% | 3 |
| 85 | gender | 7 | 1.1% | 3 |
| 86 | voice | 7 | 1.1% | 2 |
| 87 | analysing | 7 | 1.1% | 2 |
| 88 | climate | 7 | 1.1% | 2 |
| 89 | visual | 7 | 1.1% | 1 |
| 90 | multilingual | 7 | 1.1% | 1 |
| 91 | corpus-based | 7 | 1.1% | 2 |
| 92 | family | 7 | 1.1% | 1 |
| 93 | 7 | 1.1% | 2 | |
| 94 | writing | 7 | 1.1% | |
| 95 | british | 7 | 1.1% | |
| 96 | positioning | 7 | 1.1% | |
| 97 | cohesion | 7 | 1.1% | |
| 98 | foreign | 7 | 1.1% | |
| 99 | self | 6 | 0.9% | 4 |
| 100 | human | 6 | 0.9% | 2 |
根据题名、关键词和摘要识别常见研究范式;同一论文可同时属于多个研究取向。
| 序号 | 研究取向 | 涉及论文数 | 覆盖率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 多模态数字话语分析 | 90 | 13.7% |
| 2 | 社交媒体身份建构与社群实践 | 75 | 11.4% |
| 3 | 健康与疾病话语的数字媒介研究 | 50 | 7.6% |
| 4 | 政治修辞、行动主义与意识形态批判 | 80 | 12.2% |
| 5 | 平台技术可供性与互动秩序分析 | 60 | 9.1% |
| 6 | 语料库辅助的数字话语分析 | 45 | 6.8% |
用于判断独著、双人合作、团队研究及跨机构协作在该刊中的常见程度。
1全部样本篇均作者数为1.74;独著占比48.4%,双人合作占比35.5%,三人及以上合作占比16.1%。独著是样本中最常见的署名方式,理论阐释、文本分析和个人主导研究较为常见。
2近三年篇均作者数为1.86,与此前的1.71接近,合作规模总体稳定。
3多机构合作占比约0.0%。该指标依赖作者单位字段完整度,更适合用于判断跨校或跨机构合作是否常见,不宜直接等同于跨学科程度。
4综合判断:合作趋势为“上升”。
反映当前期刊题录样本中较稳定的研究结构和主要关注领域。
数据依据:111篇,占比16.9%
选题价值:该刊长期稳定的核心领域,涉及政治话语、公共话语策略、中国媒体语境等,未见专题刊集中,适合持续投稿。
数据依据:109篇,占比16.6%
选题价值:涵盖在线语境中的话语分析,如Twitter、Facebook、微信等平台,是期刊的主要阵地,研究空间大。
数据依据:98篇,占比14.9%
选题价值:聚焦于网络评论、视频互动、意识形态与英语使用,反映该刊对用户生成内容和视听媒体话语的持续关注。
数据依据:82篇,占比12.5%
选题价值:关注学术、科学及日常语境下的数字沟通与知识共享实践,是该刊另一稳定主题,未见专题刊集中。
数据依据:74篇,占比11.3%
选题价值:以多模态视角进行批评话语研究,涉及数字交互、食品、衔接与设计等,具有方法论上的期刊特征。
结合用户方向、期刊主题结构、近期题录和相似论文生成;方向不匹配时会如实提示。
数据依据热点词douyin(4篇)、vlogs(4篇)及社交媒体话语主题(109篇)
推荐理由锚定论文聚焦身份建构与数字视频(如Douyin vlogs),该题目继承其‘身份—平台—多模态’的分析路径,将‘种草’类视频的劝服策略与自我呈现身份建构并置,对比两大平台的多模态资源调用,贴合期刊对短视频话语与身份研究的持续兴趣。
方向关系用户未填写研究方向,推荐基于期刊热点。
主要风险需确保语料可获取且分析方法透明;避免与已有抖音英语教学类文章雷同。
数据依据热点词blame(近三年9篇)、comments主题(98篇)及上升词COVID-(11篇)
推荐理由锚定论文‘Discursive practices of blame during the COVID-19 pandemic on Chinese Weibo’和‘Multimodal expression of impoliteness in YouTube reaction videos’共同涉及责备、多模态不礼貌与社交媒体视频话语。该题目直接沿袭其研究对象(责备/不礼貌、YouTube评论)与问题意识(互动秩序),结合新冠疫情视频,考察用户留言中责备话语的多模态语用策略。
方向关系用户未填写研究方向,推荐基于期刊热点。
主要风险需关注期刊是否已有大量COVID相关文章,应强调话语分析而非公共卫生内容。
数据依据digital/sharing/knowledge主题(82篇)及热点词metapragmatic(4篇)、sharing(9篇)
推荐理由锚定论文‘Academic publishing knowledge for sale: A digital genre analysis of social media advertisements’和‘Understanding multimodal science slam performances’提供了‘学术知识+数字体裁+多模态’的分析框架。该题目继承其数字体裁分析与多模态知识建构的路径,聚焦学术博主的知识共享,引入元语用视角审视其体裁化实践,与期刊的‘数字语境中的话语实践’主题高度一致。
方向关系用户未填写研究方向,推荐基于期刊稳定主题。
主要风险需明确定位为话语研究而非教育传播学论文;所用理论框架应与期刊既往多模态或语用分析论文对话。
数据依据热点词Instagram(8篇)、multimodal/discourse/critical主题(74篇)
推荐理由锚定论文‘Multimodal narratives of climate denial: A novel, visual-first methodology for analysing conspiracy theory discourse on Instagram’和‘The best views come after the hardest climbs: Identity and community in infertility discourse on Instagram’均处理Instagram上的多模态身份话语。该题目直接继承其‘多模态批判话语分析+Instagram+身份’的三元结构,将健身影响者的图文组合作为具体分析对象,并保留平台相关术语(#FitGoals)以贴合数字语境。
方向关系用户未填写研究方向,推荐基于期刊新兴平台话语。
主要风险需避免仅描述性的图像分析,应突出批评话语视角;核对是否已有类似健身话语专题刊集中。
数据依据talk/news/TV主题(77篇)及2012年出现的“新闻立场分析”专题历史
推荐理由锚定论文‘Medical authority and ordinary expertise: The changing forms of doctors' talk in Swedish public service television’和‘The “ordinary-ization” of televised cooking expertise’均围绕电视节目中专家的谈话形式与权威建构展开。该题目沿袭其‘专家立场+电视对话’的核心议题,采用语料库辅助的方法增强定量维度,并以《新闻1+1》为具体语料来源,回应该刊对新闻专业话语的长期关注。
方向关系用户未填写研究方向,推荐基于期刊传统强项。
主要风险需明确与10年前专题研究的差异,强调新方法和新语境;避免重复使用已过时的分析框架。
数据依据热点词translanguaging(5篇)、intersectionality/japanese/writing主题(43篇,近13.2%)
推荐理由锚定论文‘Deploying digital affordance for social media interaction: Users’ metacommunicative reflections on the “tap-tap” function in WeChat messaging’和‘“You are in Taiwan, Speak Chinese”: Identity, language ideology, and sociolinguistic scales in online interaction’提供了‘微信/网络互动+语言实践+身份’的分析基础。该题目直接继承其微观互动分析的思路,聚焦在日华人微信群中的跨语言实践,凸显‘超语’作为互动资源和身份协商手段,融合期刊对多语数字语境中话语实践的关切。
方向关系用户未填写研究方向,推荐基于热点与稳定主题的结合。
主要风险需提供详实的互动语料并提供充分伦理考量;确保理论框架与期刊内已有translanguaging论文衔接。
识别单一期次主题集中,避免把专题期的短期集中误判为期刊长期偏好。
期次:2012年第2-3期 论文数:9
识别依据:单一期次主题高度集中
代表主题:news、journalistic、stance、analyzing
综合用户方向、主题结构、近期题录和专题期次给出直接判断。
选题定位:在投稿前,用摘要中的3-5个核心词在Web of Science中检索本刊近两年论文,确认选题是否与至少3篇近作形成直接对话;若重复度过高,增加比较平台或语境(如不同社交媒体或不同言语事件)以体现差异。
材料与方法:明确交代语料来源(平台、时间区间、采集方式、样本量)和分析方法(如会话分析、语料库辅助话语分析、多模态转录系统),按期刊惯例提供可复现的步骤说明,并在方法部分引用该刊发表的同类方法论文作为依据。
论文结构与贡献表达:在引言中明确说明研究如何扩展‘语境中的媒体与话语’理论;讨论部分需突出对数字沟通实践的独特洞见,并与近两年发表在Discourse, Context & Media上的相关论文逐一比较,清晰指出去异同。
投稿前核验:通读期刊最新两期目录,确认稿件主题未落入已发布的专题刊范围;对照作者指南检查标题、摘要、关键词是否包含‘discourse’‘media’‘context’等核心概念;若有中国作者署名,避免将‘Chinese’单独作为选题理由,应从话语现象出发。